OCR 문자 인식에서 이미지 밝기와 대비를 조정하는 것은 문자 인식의 정확도를 높이는 데 매우 중요한 단계입니다. 이번 글에서는 마이닝 데이터 플랫폼의 신분증 정보 일괄 인식 OCR 솔루션과 연계하여 이미지 밝기와 대비를 조정하는 API 인터페이스 사용법을 소개하고, 자세한 코드 지침을 제공합니다.
신분증 정보 일괄 인식 OCR 소개
신분증 정보 일괄 인식 OCR은 신분증 사진을 zip 형식으로 압축하거나 URL 주소를 프로그램에 제출하면 사진의 텍스트를 인식해 엑셀 파일로 생성하여 다운로드할 수 있도록 하는 솔루션입니다. 마이닝데이터 플랫폼은 해당 인터페이스와 API 인터페이스 기능을 제공하여 신분증 정보 일괄 인식 OCR 프로세스를 보다 원활하고 효율적으로 진행할 수 있도록 지원합니다.
이미지 밝기 및 대비 조정의 중요성
OCR 문자 인식을 수행할 때 이미지의 밝기와 대비를 조정하면 이미지의 선명도와 인식률을 효과적으로 높일 수 있습니다. 예를 들어 이미지의 밝기가 너무 어두우면 문자가 흐릿해져 인식 오류가 발생할 수 있습니다. 또한 이미지의 대비가 너무 낮으면 문자의 가장자리가 충분히 뚜렷하지 않아 인식에 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 이미지의 밝기와 대비를 조정하면 문자를 더 선명하고 뚜렷하게 만들어 OCR 문자 인식의 정확도를 높일 수 있습니다.
API 인터페이스 호출 예시
다음은 API 인터페이스를 사용하여 이미지의 밝기와 대비를 조정하는 샘플 코드입니다:
import requests
def adjust_brightness_contrast(image_url, brightness, contrast):
api_key = "Your_API_Key"
api_secret = "Your_API_Secret"
url = "https://./ocr/adjust_brightness_contrast"
payload = {
"image_url": image_url,
"brightness": brightness,
"contrast": contrast,
"api_key": api_key,
"api_secret": api_secret
}
response = requests.post(url, data=payload)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result
else:
return "Error: " + str(response.status_code)
image_url = "https://.com/.jpg"
brightness = 0.5
contrast = 1.5
result = adjust_brightness_contrast(image_url, brightness, contrast)
print(result)
위 코드에서는 먼저 이미지의 밝기와 대비를 조정하기 위해 API 인터페이스를 호출하는 adjust_brightness_contrast 함수가 정의되어 있습니다. 이 함수는 이미지의 URL 주소, 밝기 조정 매개변수, 대비 조정 매개변수 등 세 가지 매개변수를 받습니다. 그런 다음 API 인터페이스의 URL과 요청 파라미터가 구성되고 API 인터페이스를 호출하기 위한 POST 요청이 전송됩니다. 마지막으로 인터페이스에서 반환된 결과를 처리하여 출력합니다.
위 샘플 코드의 api_key와 api_secret은 마이닝 데이터 플랫폼에서 적용한 API 키로 대체해야 합니다. 또한 image_url, 밝기, 대비 파라미터는 실제 상황에 따라 조정할 수 있습니다.
요약
이 문서에서는 API 인터페이스를 사용하여 이미지의 밝기와 대비를 조정하는 방법을 설명하고 마이닝 데이터 플랫폼의 ID 카드 정보 일괄 인식 OCR 솔루션과 결합하여 자세한 코드 지침을 제공합니다. 이미지의 밝기와 대비를 조정함으로써 OCR 문자 인식의 정확도를 높일 수 있어 신분증 정보 일괄 인식 OCR 프로세스를 보다 원활하고 효율적으로 진행할 수 있습니다. 디그데이터 플랫폼에서 제공하는 인터페이스와 API 인터페이스 기능을 통해 보다 쉽고 편리하게 신분증 정보 일괄 인식 OCR을 수행할 수 있습니다.
