AI 기술의 발전으로 기계 번역의 품질은 기본적으로 언어 간 커뮤니케이션에 대한 사람들의 요구를 충족시켰습니다. 그러나 더 높은 번역 품질을 추구하기 위해서는 더 큰 매개변수를 가진 모델이 필요한 경우가 많으며, 이를 위해서는 더 나은 성능을 갖춘 기계가 필요합니다. 그러나 일부 특수한 시나리오에서는 모바일 스마트 기기에서 기계 번역이 수행될 수 있습니다. 따라서 성능이 제한된 기기에서 기계 번역을 사용하고자 하는 사용자의 요구를 충족시킬 필요가 있습니다. 모바일 스마트 기기에서 사용하기 위해 기계 번역 모델을 압축하는 방법은 무엇일까요? 모바일 스마트 기기에서 계산을 가속화하는 방법은 무엇인가? 그리고 모바일 스마트 기기에서 기계 번역의 응용 분야는 무엇인가요?
이 보고서에서는 모바일 스마트 기기에서 기계 번역을 사용할 때의 어려움과 해결책을 자세히 설명합니다. 여기에는 주로 하드웨어 적응, 품질 개선 및 컴퓨팅 가속화가 포함됩니다. 그중 하드웨어 적응은 주로 기계 번역 추론 애플리케이션의 적응이며 번역 품질 개선에는 모델 구조 수정, 지식 증류 및 기타 방법이 포함되며 계산 가속화는 정량적 기술 등을 사용할 수 있습니다. 또한이 보고서에서는 텍스트 번역, 이미지 번역, 언어 번역을 포함하여 모바일 스마트 장치에서 기계 번역의 주요 적용 시나리오를 소개하고 모바일 스마트 장치에서 기계 번역의 적용 전망에 대한 아이디어와 전망을 제시합니다.
1월 11일 온라인으로 진행되는 이번 보고서에서는 매버릭 번역기의 핵심 알고리즘 리더인 양 디(Yang Di)가 '모바일 지능형 기기를 위한 기계 번역 기술 및 응용'이라는 주제로 발표할 예정이며, 구체적인 진행 과정은 다음과 같습니다:
라이브 방송은 1부는 보고서 공유 세션, 2부는 Q&A 세션으로 나뉘어 진행됩니다. 라이브 방송 과정에서 파트너는 라이브 방송 방에 질문을 보낼 수 있으며, Q&A 세션에서는 초청 게스트와 심도 있는 토론을 진행할 수 있고, 답변이 오지 않은 질문은 비공개 메시지로도 가능하며, 라이브 방송 종료 후 답변이 이루어질 예정입니다.
자연어 처리와 빅데이터 모델 기술 발전에 관심 있는 모든 분들을 라이브 방송실로 초대하오니, 1월 11일 18시 30분에 만나 뵙기를 기대합니다!
