빅 데이터 시대에 사람들은 방대한 네트워크 정보 자원과 함께 방대한 네트워크 정보에서 빠르고 효과적으로 자신의 필요, 잠재력, 가치있는 정보를 검색하여 일상 업무와 생활에서 효과적으로 역할을 할 수 있도록하는 방법에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 검색 엔진 기술은 사용자가 인터넷에서 많은 양의 정보를 검색하는 데 좋은 솔루션이기 때문에 오늘날 사회에서 컴퓨터 산업의 급속한 발전이든 정보 산업의 후발 주자이든 웹 검색 엔진 기술을 탐색하고 방향을 연구하는 경쟁으로 삼고 있습니다. 검색 엔진의 정의는 정해진 전략과 방법에 따라 관련 컴퓨터 프로그램을 가져와 인터넷에서 정보를 찾아 정보를 표시하고 최종적으로 찾은 정보를 분류 및 필터링하여 검색 엔진 사용자에게 정보 검색 서비스를 제공하는 것으로, 궁극적으로 컴퓨터 시스템에 대해 검색 한 정보와 관련된 정보를 사용자에게 제공하는 것이 궁극적 인 목표입니다. 검색 엔진에는 전체 텍스트 인덱싱과 디렉토리 인덱싱, 종합 검색 엔진뿐만 아니라 수직 검색 엔진과 메타 검색 엔진 등 다양한 유형이 있습니다. 그 외에도 포털 검색 엔진, 무료 링크 목록 등이 있습니다. 이 논문은 먼저 검색 엔진의 필요성과 검색 엔진이란 무엇인지, 검색 엔진의 분류, 처리 프로세스, 핵심 기술뿐만 아니라 검색 엔진의 정확성을 높이는 방법과보다 심층적 인 연구의 관련성에 대해 소개합니다.





