새해를 맞아 계획과 OKR을 세우는 시기입니다.

기술 팀 관리자로서 현재 비즈니스 요구 사항에 직면 한 것 외에도 기술 구조, 팀 관리, 향후 개발에서 무엇을해야합니까?

다음은 최근에 떠올랐던 개인적인 생각입니다.

운영적인 관점에서 소프트웨어 기업의 R&D팀 비용은 R&D팀 담당자가 R&D팀의 산출물과 산출물의 가치를 향상시킨다는 전제 하에 비즈니스 요구를 충족시켜야 하고, 동시에 프로세스의 비용, 즉 기사에서 설명한 R&D의 가치를 절감하기 위해 노력해야 하기 때문에 비용의 큰 머리라고 할 수 있습니다.

여기서 R&D의 가치는 R&D 효과성이라는 개념으로 시각화할 수 있는데, 기술기획과 OKR을 할 때 기본 사고에서 R&D 효과성은 R&D 자원 사용의 효율성을 측정하는 것뿐만 아니라 더 나아가 설정한 목표와 결과를 달성할 수 있는 R&D 팀의 능력, 즉 현재 R&D 팀의 핵심 경쟁력을 강화하는 것을 의미합니다.

R&D 효과에는 코드 재사용, 자동화된 테스트, 지속적인 통합 및 지속적인 배포와 같은 기술 수준에서의 다양한 관행뿐만 아니라 성능 지표, 프로세스 최적화, 팀 협업, 프로젝트 관리, 요구 사항 이해 및 사용자 피드백의 적시 통합도 포함됩니다.

R&D 효율성의 핵심 목적은 효율성을 개선하여 제품 구상부터 출시까지의 시간을 단축하고, 제품 품질을 개선하고, 개발 비용을 절감하고, 시장 변화에 대한 대응력을 강화함으로써 가치 사슬을 최적화하는 것입니다. 이는 고객 만족도와 사용자 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 기업에 더 큰 경제적 이익과 강력한 시장 경쟁력을 가져다줍니다.

모든 기업, 계획의 모든 팀은 현재 상황을 기반으로 객관적인 사실을 바탕으로 계획을 세우고, 가장 중요한 것이 무엇인지, 해결해야 할 가장 중요한 문제가 무엇인지, 목표를 확인하고, 하나씩 해결해야합니다. 예를 들어, 현재 수준에서 인식이 부족하다면인지 적 "책 읽기"를 모을 수있는 방법을 찾아야합니다. 또는 현재 R&D 프로세스가 혼란 스럽거나 비효율적이라면 R&D 프로세스를 분류하고 R&D 프로세스를 하나씩 조각으로 나누고 반죽하여 문제가있는 위치를 확인하고 제거하고 최적화해야하며, 현재 상황이 상황의 효과를 볼 수없고 상황을 뒷받침하는 체계적인 지표와 시스템이 없다면 건물로 가서 건물로 가야합니다. 연습하기 ......

여기서는 R&D 효과의 정의부터 해결하고자 하는 문제를 확장하고 전체 프로세스에 대해 생각하기 위해 포함 된 구체적인 내용까지 각각 다른 장이 있으며, 특히 심층적이지 않고 포괄적이지 않고 생각에 불과합니다.

개요

R&D 효과성은 소프트웨어 R&D 효과성에 대한 최종 가이드에서 더 나은 비즈니스 가치를 더 효율적으로, 더 높은 품질로, 더 안정적이고 지속 가능하게 제공하는 것으로 정의합니다.

첫째, 가치 전달에 중점을 둔 보다 최적화된 비즈니스 가치의 효율성과 전달, 둘째, 역량 구축에 중점을 둔 지속가능성, 셋째, 비용 관리에 중점을 둔 고품질 및 신뢰성의 세 가지 영역으로 나눌 수 있습니다. 이 확장은 효과성 인식, 조직 구조, 효과성 지표, R&D 프로세스, 엔지니어링 시스템, 아키텍처 역량, 기술 역량, 품질 관리, 안정성 관리 등 9가지 모듈로 나눌 수 있습니다. 전체적인 그림은 다음과 같습니다:

효능 인식

키워드: 보스 프로젝트, 스케일업

R&D 효과는 상사의 하향식 프로젝트이기 때문에 일선 직원이 하고 싶고 노력한다고 해도 성과를 내기에는 한계가 있습니다.

문제를 더 잘 식별하고 해결하기 위해 규모를 확장한 후 개인차가 규모 효과로 대체되는 메트릭 효과 측면에서 유의미한 효과를 내기 전에 규모를 달성해야 합니다.

R&D 효율성은 가치 제공, 역량 구축, 비용 관리의 세 가지 영역을 다룹니다.

• 가치 전달은 프로세스 분류 및 최적화 과정과 연구 개발의 효율성을 개선하기 위한 소프트웨어 자동화 도구 구축을 통해 전달 과정에 중점을 둡니다.

• 역량 구축은 R&D 역량 구축을 통해 지속 가능한 서비스를 제공하는 데 중점을 둡니다.

• 비용 관리는 R&D 프로세스에서 품질, 실패 등과 같이 비정상적인 비용이 발생하는 지점에 초점을 맞춥니다.

위의 내용은 기본적으로 처음의 다이어그램인 개념적인 개요일 뿐이며, 팀 내에서 이 논리에 동의하여 큰 그림이 어떻게 생겼는지, 현재 어느 단계에 있는지 파악할 수 있습니다.

좀 더 심화하기 위해 각 모듈에 대해 포인팅 성숙도 모델을 수행하여 현재 위치와 향후 가고 싶은 위치를 명확하게 할 수 있습니다. 성숙도 모델을 강조하더라도 성장에 대한 성숙도 모델 지표를 추구하지 않더라도 이것은 단지 프로세스 일 뿐이며 더 중요한 것은 가치 향상 및 제공의 R & D 효과입니다.

조직 구조

키워드: 정보 흐름, 의사 결정, 시너지 효과

조직 구조는 정보 흐름, 자원 할당 및 의사 결정 과정의 효율성을 결정합니다. 조직 구조는 R&D 효율성의 기반이자 선반이며, 적절한 조직 구조는 R&D의 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

R&D 효율성 플랫폼 랜딩을 예로 들면, 요구 사항을 제시하는 사람이 한 부서에 있고 요구 사항을 실현하는 사람이 한 부서에 있으면 두 부서의 목표가 일부 불일치할 수 있으며, 부서 간 커뮤니케이션에 드는 비용이 조금 더 높아져 이 프로젝트의 R&D 효율성이 낮아질 수 있습니다.

조직 내 정보 흐름의 원활함은 R&D의 대응력과 역량에 직접적인 영향을 미칩니다. 이상적인 조직 구조는 지식 장벽과 정보 지연을 최소화하는 매우 투명하고 유동적인 조직입니다. 요구사항에서 실현에 이르기까지 프로세스의 모든 측면이 연결되고 정보가 신속하게 전달되도록 하려면 열린 커뮤니케이션 채널을 만들고부서 간 팀을 구축하는 것이 중요합니다.

의사 결정의 속도와 품질은 조직 구조에 따라 크게 달라집니다. 계층이 너무 많은 조직에서는 의사 결정에 긴 승인 절차가 필요한 경우가 많습니다. 플랫 관리 모델은 의사 결정 체인을 단축하고 의사 결정의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 평평한 조직 구조에서는 의사 결정 권한이 실제 업무에 더 가까운 팀과 개인에게 위임되어 의사 결정 과정이 빨라질 뿐만 아니라 의사 결정자가 직접 정보와 피드백에 접근할 수 있기 때문에 의사 결정의 정확성도 향상됩니다. 렌 정페이는 총소리를 들을 수 있는 사람이 의사결정을 내리도록 하자는 주장은 R&D 효율성에도 효과적이라고 언급했습니다.

성과 측정

키워드: 시각화, 큰 그림 사고, 메커니즘

R&D 효과라고 하면 우리는 모두 일련의 지표와 여러 시스템, 그리고 유용하지 않은 각종 보고서를 떠올립니다. 이런 것들에만 매달린다면 실제로는 유용하지 않으며, 심지어 말보다 먼저 가는 수레에 불과합니다.

메트릭의 목적은 무엇인가요? 메트릭은 가시성을 확보하고 시스템 병목 현상을 제거하기 위한 것입니다.

메트릭 이외의 운영은 이미 어느 정도 실제 R&D 관리 노력에 통합되어 있으며, 메트릭은 이러한 R&D 관리 노력의 효과를 시각화하여 최적화된 결과를 보다 직접적으로 파악할 수 있는 프로세스이기 때문입니다.

성과 지표는 R&D 성과에서 극히 일부분이며, 성과 개선을 지원하는 기본 모듈에 불과합니다. 과거에는 이에 대한 투자가 적고 체계적인 지표가 부족했기 때문에 지금 이 모듈을 보완해야 합니다. 그리고 이 모듈은 피드백 메커니즘을 개선하는 과정에서 시각화의 효과와 R&D 효과성을 달성하기 위한 지표를 통해 R&D 효과성 개선의 눈입니다. 이 모듈은 결과와 개선 사항을 측정할 수 있는 기반을 제공하며, 팀이 문제를 파악하고 진행 상황을 추적하며 최적화 전략을 조정하는 데 도움을 줍니다.

성과 측정 과정에서 비교적 과학적인 방식으로 데이터를 수집하고 정리하여 프로젝트 진행 상황, 제품 품질, 팀 효율성 등 모든 측면을 포괄하는 현재 팀과 관련된 일련의 지표를 설정하고, 이러한 지표를 정기적으로 검토하고 데이터를 기반으로 의사 결정 및 개선할 수 있는 메커니즘을 구축합니다.

기존의 수많은 품질 지표부터 체계적인 성과 지표, 구조화된 성과 보고서까지, 메트릭 프로세스는 논리적이고 직관적입니다.

이 과정에서 체계적인 지표를 보는 것은 첫 번째 단계일 뿐이며, 지표를 기반으로 의사결정을 내리고 개선하는 것이 지표의 핵심 논리입니다. 즉, 메트릭스는 R&D 효과성의 시작이자 결과의 표현일 뿐이며, 추구하는 것은 결과뿐만 아니라 R&D 팀의 효과성과 R&D 팀의 가치에 대한 결과이기도 합니다.

메트릭에 관해서는 항상 총체적으로 생각해야 하며, 메트릭을 위한 메트릭을 숫자 게임으로 만들지 말고, 지역화된 세부 메트릭에 얽매여 메트릭을 수행하는 이유를 놓치지 말아야 합니다.

메트릭에는 비용이 있으며 구현에서 크고 완전한 메트릭을 추구하지 않고 완전한 메트릭 시스템에 참여하기 시작하지 않으며 비즈니스, 제품, 개발, QA 당사자가 프로세스에 개입해야하며 궁극적으로 시스템에 착륙해야하는 장기적인 점진적 작업입니다.

R&D 프로세스

키워드: 질서, 표준, 엔드투엔드 프로세스

R&D 프로세스는 R&D 활동이 질서정연하게 수행되도록 하기 위한 핵심 요소입니다. 잘 설계된 프로세스는 불필요한 작업을 최소화하고 각 단계의 투입물과 산출물 및 해당 품질 표준을 명확하게 정의합니다.

소프트웨어 개발을 제품을 생산하는 조립 라인에 비유한다면 R&D 프로세스는 제품이 원자재에서 완제품으로 변화하는 모든 단계를 정의하는 세부 계획으로, 제품의 생산 과정과 유사합니다.

공정의 품질에 따라 제품의 품질이 결정됩니다.

소프트웨어 개발의 '생산 프로세스'에서 각 단계는 고립된 것이 아니라 이전 및 다음 프로세스와 밀접하게 연결되어 피드백 및 지속적인 개선을 통해 최종 제품의 품질을 향상시킵니다. 애자일 방법론과 지속적 배포 관행은 변화하는 요구사항과 시장 상황에 적응하기 위해 개발 프로세스 전반에 걸쳐 프로세스 단계를 지속적으로 평가하고 조정하는 것을 강조합니다.

기술팀의 기획 관점에서 보면, 전체 R&D 프로세스 또는 전체 프로세스를 해체하고 애자일 개발 방법론과 린 사고를 도입하여 프로세스를 지속적으로 반복함으로써 낭비를 없애고 자동화된 도구나 시스템을 통해 반복 업무의 부담을 줄이는 것이 여전히 중요하다고 할 수 있습니다.

R&D의 좋고 나쁨은 물론 R&D의 가치도 소스, 제품 수요, 심지어 비즈니스 수요에 따라 결정되는 경우가 많습니다. 따라서 R&D 프로세스 최적화를 수행할 때는 비즈니스 측면과 제품 측면을 모두 포함하여 비즈니스에서 출발하여 비즈니스에 도달하고 엔드투엔드 제어 및 최적화를 달성하도록 노력해야 합니다.

아키텍처 역량

키워드: 복잡성, 관계 및 구조

**아키텍처 역량은 소프트웨어 아키텍처의 관계와 구조, 아키텍처 전반의 복잡성과 관련이 있습니다. **어떤 종류의 아키텍처를 이해하는 것만이 아닙니다.

소프트웨어 기업을 개발하는 동안 아키텍처는 비즈니스의 지속적인 발전과 함께 악화되고 복잡해지는 추세를 보일 것입니다.

복잡성 증가, 규모 확대, 인력 변화에 직면하여 아키텍처 최적화를 통해 성능 개선을 달성하는 방법은 여기에서 제안해야 할 명제입니다.

건축 역량 강화는 건축 계획, 건축 검토, 건축 거버넌스의 세 가지 영역으로 구성됩니다.

아키텍처 계획은 기능 요구사항, 성능 목표, 보안 요구사항, 유지보수 및 확장성 등 시스템의 여러 차원을 고려해야 하는 아키텍처 역량의 주요 측면입니다. 이러한 계획은 현재의 건물 요구 사항뿐만 아니라 미래의 확장 및 변화도 예측하는 건축 영역의 도시 계획과 유사합니다**. **소프트웨어 아키텍처의 세계에서 이는 기존 시스템의 안정성을 유지하면서 빠르게 변화하는 비즈니스 요구사항과 기술 혁신에 적응할 수 있도록 선견지명을 가지고 설계하는 것을 의미합니다.

효과적인 접근 방식은 모듈식 설계, 즉 시스템을 비교적 독립적이고 기능적으로 잘 정의된 여러 개의 모듈로 분해하는 것입니다. 이는 전반적인 복잡성을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 팀이 병렬로 작업하고 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 모듈 구조는 비즈니스의 현재 상태 및 팀 규모와 일치해야 전체 시스템의 복잡성을 증가시킬 수 있는 무의미한 확장을 방지할 수 있다는 점을 분명히 할 필요가 있습니다.

아키텍처 검토는 팀이 잠재적인 문제를 파악하고 문제가 위기가 되었을 때 개입할 수 있도록 돕는다는 점에서 의사의 정기 건강 검진과 다소 유사합니다. 이 프로세스에서는 아키텍처가 비즈니스의 목표 및 제약 조건에 부합하는지 확인하기 위해 ATAM 평가 방법, CMAM 평가 방법(구성 요소 모델링 평가 방법 또는 아키텍처 평가 프레임워크) 등 다양한 아키텍처 평가 방법을 활용할 수 있습니다.

아키텍처 검토는 아키텍처의 현재 상태를 평가하는 성숙도 모델과 같은 자체 기준을 구성하여 조직에 맞게 조정할 수도 있습니다.

평가 검토 시 주요 이해관계자의 피드백을 수집하고 지표 및 사용자 데이터와 결합하여 의사 결정을 내려야 합니다.

다음 단계는 아키텍처 거버넌스로, 기술 스택의 변경, 신기술 도입, 레거시 시스템의 노후화 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 조정은 점진적으로 이루어져야 하며 비즈니스 전략과 긴밀하게 연계되어 각 단계가 소프트웨어 제공성과 비즈니스 가치를 향상시키는 방향으로 진행되도록 해야 합니다.

특히 빠르게 성장하는 비즈니스에서는 비즈니스가 성장함에 따라 기술 부채가 누적되어 아키텍처의 지속가능성에 위협이 되는 경향이 있으므로 아키텍처 평가 과정에서 기술 부채의 상환을 특별히 강조해야 합니다. 기술 부채는 장기적인 유지보수 가능성을 희생하면서까지 즉각적인 요구 사항을 충족하기 위해 빠른 구현이 이루어진 초기 결정에서 비롯될 수 있습니다.

기술 부채를 처리한다고 해서 항상 대규모 리팩토링 작업이 필요한 것은 아니며, 때로는 작은 단계의 지속적인 개선이 더 효과적일 수 있습니다. 지속적인 통합과 지속적인 배포를 실천하면 일상적인 개발 프로세스에서 부채 부담을 점차 줄일 수 있습니다. 또한 코딩 표준과 코드 리뷰는 아키텍처를 깔끔하고 관리하기 쉽게 유지하는 데 필수적인 새로운 기술 부채의 생성을 방지할 수 있습니다.

기술 역량

키워드: 멀티플렉싱, 표준, 미래 지향적, 미래 지향적

기술 역량과 아키텍처 역량은 아키텍처 역량보다는 기술 역량 자체의 상한이나 경계에 더 관심이 있으며, 아키텍처 역량은 기술을 활용하여 제품의 경쟁력을 강화할 수 있는 역량, 즉 단말 간 재사용 역량, 기술 프레임워크, 비즈니스 프레임워크, 비즈니스 구성요소 또는 역량 등을 의미하며 아키텍처 역량의 재사용을 통해 역량 강화를 실현하는 것을 본질로 합니다.

기술 역량을 구축하기 위한 핵심 논리는 재사용성과 표준화, 그리고 기술적 선견지명입니다.

재사용성이란 개발자가 라이브러리를 다시 만들 필요 없이 여러 프로젝트에서 동일한 코드나 구성 요소를 사용할 수 있다는 의미로, 조직은 공통 라이브러리, 프레임워크 또는 서비스를 만들어 중복 작업을 줄이고 개발 프로세스 속도를 높이며 오류 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.

표준화는 이러한 재사용의 토대를 마련하여 내부 인터페이스든 외부 API든 서로 다른 팀에서 개발한 구성 요소를 원활하게 통합할 수 있도록 보장합니다. 표준화는 내부 인터페이스든 외부 API든 서로 다른 팀에서 개발한 구성 요소를 원활하게 통합할 수 있도록 보장합니다. 또한 기술 팀이 효율적으로 협력하기 위해 필수적인 코딩 사양, 문서 표준 및 도구 체인의 일관성도 표준화에 포함됩니다. 이러한 표준을 달성하기 위해 조직은 코드 검토, 자동화된 테스트 및 지속적인 통합을 포함하는 엄격한 품질 보증 프로세스를 마련해야 하는 경우가 많습니다.

재사용성 및 표준화는 현재를 보고 기존 비즈니스 및 기술 역량을 통해 재사용률을 높이는 것입니다. 반면 기술 선견지명은 기술 발전의 추세를 예측하여 미리 대비하는 미래 지향적인 것입니다.

기술 선견지명은 팀 관리자가 의도적으로 구축해야 합니다. 일반적인 전략으로는 엔지니어가 근무 시간 중에 새로운 기술을 탐색할 수 있도록 하고, 사내 공유 세션을 마련하여 지식 교환을 장려하며, 외부 연구 기관이나 대학과 기술 연구 프로젝트에 협력하는 것 등이 있습니다.

동시에 혁신적인 아이디어와 솔루션을 제공하는 개인과 팀에게 보상을 제공하세요. 이 메커니즘은 보너스 또는 경력 개발 기회의 형태가 될 수 있습니다. 동시에 조직은 고급 도구와 기술에 대한 투자, 전문 교육 제공 등 필요한 자원을 지원하여 팀원들이 지속적으로 기술력을 향상시키고 이를 비즈니스의 지속 가능한 경쟁 우위로 전환할 수 있도록 보장해야 합니다.

품질 관리

키워드: 영구적인 품질, 완전한 참여

품질 관리에는 프로세스 품질과 결과 품질이 모두 포함되며, 궁극적인 목표는 결과 품질입니다.

품질 관리의 목적은 품질 관리를 통해 품질 문제의 비용을 줄이는 것이며, 사용자 피드백의 정도까지 제품 문제가 발생하면 기술 지원, QA, R & D 및 기타 친구, 심지어 친구의 고객 성공까지 포함되며 문제를 해결하기 위해 이러한 친구를 묶는 데 긴 프로세스가있을 것입니다. 가장 프론트 엔드 개발 시간이나 제품 수요에서 제품 문제가 발생하면 비용을 크게 절감하고 전체의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

이 중 공정 품질은 제품 설계부터 최종 납품에 이르기까지 생산 공정의 모든 측면과 관련이 있습니다. 프로세스 품질 관리의 목적은 각 단계가 정해진 표준에 따라 수행되도록 하여 품질 문제를 예방하는 것입니다. 소프트웨어 개발에서는 코드 검토, 지속적인 통합 및 자동화된 테스트와 같은 관행이 포함될 수 있습니다. 이러한 관행을 통해 문제를 조기에 식별하고 개발 주기 후반에 문제가 확대되는 것을 방지할 수 있습니다.

프로세스 품질을 개선하기 위해 명확한 품질 목표, 프로세스 표준 및 평가 메커니즘을 설정하는 등 포괄적인 품질 관리 시스템을 구축합니다. 예를 들어 애자일 개발 모델을 사용하면 짧은 반복을 통해 제품의 지속적인 개선과 품질 관리를 보장할 수 있습니다. 개발 프로세스를 더 작은 부분으로 세분화함으로써 팀은 문제를 더 빨리 식별하고 해결하여 위험과 비용을 줄일 수 있습니다.

결과 품질 또는 온라인 품질은 주로 제품이 온라인 환경으로 전송되어 사용자에게 직접 서비스를 제공할 때의 성능을 말합니다. 이는 시장에서 사용자 경험 및 제품 성능과 직결되는 품질 관리의 궁극적인 판단 기준입니다. 따라서 결과물의 품질 측정은 제품 출시 이후 단계가 아니라 지속적인 프로세스입니다. 출시 이후에도 제품의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 사용자 피드백을 수집하며, 이 데이터를 기반으로 제품을 지속적으로 최적화해야 합니다.

결과의 품질을 보장하기 위해서는 애플리케이션 성능 관리 도구를 사용하여 소프트웨어 성능을 모니터링하거나 사용자 피드백 채널을 설정하여 사용자 의견을 수집하는 등 다양한 방법으로 제품 성능을 모니터링해야 합니다. 정기적인 사용자 만족도 설문조사도 결과의 품질을 평가하고 보장하는 효과적인 수단입니다.

품질은 항상 기술 계획 또는 OKR의 일부이며 지속적으로 최적화되고 실행됩니다.

또한 품질 관리는 QA 부서만의 책임이 아니라 회사 전체의 공동 노력의 결과입니다. 모든 직원이 품질에 대한 인식을 갖고 일상 업무에서 품질 관리를 고려해야 합니다.

특히 관리자는 품질 관리의 핵심이며, 관리자는 자원을 투자하고 전략을 개발하며 품질 활동에 직접 참여하는 등 품질에 대한 헌신을 보여줌으로써 품질 관리에 지속적으로 참여하고 지원해야 합니다.

안정성 관리

키워드: 다차원, 고가용성, 제어

안정성 관리는 비용 관리의 또 다른 핵심 포인트입니다. 모든 안정성 문제는 사용자에게 영향을 미치며 장기적으로 회사의 브랜드와 재무 상태에 부정적인 영향을 미칠 수도 있습니다.

안정성 관리의 구현 경로는 일반적으로 운영 및 유지 관리 규정 준수, 고가용성 아키텍처 거버넌스, 변경 제어, 용량 관리, 위험 관리, 장애 관리 등 6가지 측면을 포함하는 여러 차원에서 세분화할 수 있습니다.

• 운영 규정 준수: 운영 규정 준수는 모든 운영이 확립된 정책과 표준에 부합하도록 보장합니다. 즉, 데이터센터의 물리적 보안부터 클라우드 서비스 구성에 이르기까지 모든 측면을 계획하고 명확한 표준과 모범 사례를 따라야 합니다. 규정 준수는 인적 오류를 줄이는 동시에 감사를 받을 때 시스템의 안정성과 보안을 입증할 수 있도록 도와줍니다. 실제로는 모든 운영이 통제되고 있는지 확인하기 위해 정기적인 감사 및 평가가 수반되는 경우가 많습니다.

• 변경 관리: 변경 관리는 시스템 안정성을 보장하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다. 이 과정에서 소프트웨어 업데이트, 하드웨어 교체, 구성 조정 등 모든 시스템 변경은 엄격한 검토 및 테스트 프로세스를 거칩니다. 이는 변경 사항이 기존 시스템에 예측할 수 없는 영향을 미치지 않도록 하기 위한 것입니다. 변경 관리의 핵심은 변경 사항을 문서화, 검토, 승인, 테스트 및 모니터링하는 세부적인 프로세스를 통해 의도하지 않은 결과를 줄이고 전반적인 시스템 안정성을 개선하는 것입니다.

• 위험 관리: 위험 관리 프로세스에는 시스템의 안정성에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 위험을 식별, 평가 및 우선순위를 정하고 완화 조치를 개발하는 것이 포함됩니다. 이 프로세스는 항상 새로운 위험이 발생하기 때문에 지속적으로 수행되어야 합니다. 포괄적인 리스크 관리 프레임워크를 구축함으로써 조직은 잠재적인 문제에 대처하고 알려지지 않은 요인으로 인한 충격을 줄여 시스템 안정성을 유지할 수 있습니다.

• 고가용성 아키텍처 거버넌스: 고가용성 아키텍처는 일부 구성 요소에 장애가 발생하더라도 시스템이 계속 작동하도록 설계되었습니다. 이는 일반적으로 이중화, 부하 분산, 장애 조치 및 분산 시스템 설계와 같은 기술을 통해 달성됩니다. 고가용성 아키텍처의 목표는 단일 장애 지점의 발생 가능성을 줄이고 문제 발생 시 서비스를 신속하게 복원하여 시스템의 지속적인 운영을 보장하는 것입니다.

• 장애 관리: 장애 관리는 장애를 효과적으로 식별, 대응, 기록 및 분석하는 것과 관련이 있습니다. 여기에는 장애 처리를 위한 투명한 프로세스를 수립하고 장애 복구 및 후속 예방 조치를 위한 충분한 리소스를 확보하는 것이 포함됩니다. 철저한 근본 원인 분석은 장애로부터 학습을 가능하게 하고 향후 반복을 방지하여 시스템 안정성을 향상시킵니다.

• 용량 관리: 용량 관리는 시스템에 일상적인 운영과 향후 성장에 따른 수요를 충족할 수 있는 충분한 리소스가 있는지 확인합니다. 여기에는 과부하로 인한 성능 병목 현상을 방지하기 위해 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 요구 사항을 예측하고 계획하는 것이 포함됩니다. 용량 관리는 기존 리소스를 효과적으로 관리하고 향후 수요를 정확하게 예측함으로써 부하가 증가하더라도 시스템이 안정적으로 유지되도록 보장합니다.

요약

실제로 계획을 실행할 때 연간 계획에 모든 항목을 넣을 필요는 없으며 이를 위한 리소스도 많지 않습니다.

선정 시 계획 수립의 주요 고려 사항은 현재 비즈니스가 위치한 라이프사이클과 팀 규모입니다.

R&D에 대한 요구사항은 비즈니스 라이프사이클 단계에 따라 다릅니다. 비즈니스 시작 단계에서는 R&D 팀이 빠르고 고품질의 비즈니스 요구 사항을 제공하는 데 집중해야 합니다. 비즈니스가 개발 단계에 접어들면 대규모 복제에 대비하여 제품 기능의 표준화를 촉진하고 성능 지표를 통해 비즈니스 역량을 강화하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 비즈니스가 성숙해지면 R&D는 안정성과 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 기술 혁신을 통해 새로운 기회를 모색하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 그리고 비즈니스 소멸 단계에서는 자산의 재사용을 촉진하여 조직의 장기적인 투자 가치를 유지하는 것이 핵심입니다.

팀 규모 또한 R&D 효율성 전략에 큰 영향을 미칩니다. 일반적으로 규모가 작고 단일 분야에 집중하는 소규모 팀은 과제 수행보다는 R&D 프로세스 효율성을 개선하는 데 집중해야 합니다. 보다 복잡한 작업과 긴밀한 협업의 필요성에 직면한 중간 규모의 팀은 협업을 간소화하고 양질의 결과물을 보장하기 위해 프로세스 및 표준화에 R&D 효율성을 집중해야 합니다. 반면 대규모 팀은 여러 소규모 팀 간의 조정과 시너지 효과에 집중하고 거시적 차원에서 비즈니스 영향에 초점을 맞추며 결과 평가 및 효과 측정에 집중해야 합니다.

현재 팀의 실제 상황, 자원과 목표의 명확한 매칭에 따라 회사의 전략과 방향을 기반으로해야하며, 현재 특히 고통스러운 지점을 선택하여 돌파해야합니다.

종합적인 사고를 전체 기술 기획 방향의 지침으로 삼아 하나의 획기적인 접근 방식을 통해 점진적으로 추진하여 전반적인 R&D 효율성 향상 목적을 달성합니다.

위는 그냥 생각입니다.